工作职责：
1.产品规划：制定数据门户短期和长期规划，开展围绕治理中心、应用中心的产品功能设计，原型设计，拉通数据、模型、应用、工具的上架、展示、申请、供给全链路。
2.机制引领：搭建数据门户的运营机制，支撑数据、模型、场景在公司内外部的共商共建共享，形成数据产品/数据资产运营闭环管理机制，助力数据交易和价值释放。
3.平台建设与持续迭代：主导数据门户功能设计，融入自然语言查询、AI 辅助分析等新技术；建立运营监控体系，性能监控体系，定期优化迭代，保障平台高可用、高性能运行，满足用户多样化需求。
4.安全合规体系构建与维护：依据国内外数据安全法规，和公司数据分级分类权限控制策略；定期开展安全审计与风险评估，及时更新防护措施，确保平台全流程符合法规要求，杜绝数据泄露风险。
5.用户服务与生态协同：为业务用户定制培训方案，提升数据使用技能；搭建多渠道反馈机制，快速响应需求并优化服务；打破部门壁垒，推动跨部门数据共享，构建高效协同的数据生态。
6.技术团队建设与管理：统筹开发、运维、数据运营等团队，明确分工与考核标准；制定个性化培养计划，组织技术研讨与经验交流，激发团队创新活力，打造高绩效数据技术团队。
2.机制引领：搭建数据门户的运营机制，支撑数据、模型、场景在公司内外部的共商共建共享，形成数据产品/数据资产运营闭环管理机制，助力数据交易和价值释放。
3.平台建设与持续迭代：主导数据门户功能设计，融入自然语言查询、AI 辅助分析等新技术；建立运营监控体系，性能监控体系，定期优化迭代，保障平台高可用、高性能运行，满足用户多样化需求。
4.安全合规体系构建与维护：依据国内外数据安全法规，和公司数据分级分类权限控制策略；定期开展安全审计与风险评估，及时更新防护措施，确保平台全流程符合法规要求，杜绝数据泄露风险。
5.用户服务与生态协同：为业务用户定制培训方案，提升数据使用技能；搭建多渠道反馈机制，快速响应需求并优化服务；打破部门壁垒，推动跨部门数据共享，构建高效协同的数据生态。
6.技术团队建设与管理：统筹开发、运维、数据运营等团队，明确分工与考核标准；制定个性化培养计划，组织技术研讨与经验交流，激发团队创新活力，打造高绩效数据技术团队。